Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Time series adalah data pengamatan yang diambil secara berurutan berdasarkan waktu yang dapat berbentuk harian, mingguan, maupun bulanan. Untuk menganalisisnya maka dilakukan analisis deret waktu yang merupakan suatu metode statistik yang dapat digunakan untuk meramalkan struktur probabilistik keadaan masa mendatang. Salah satu metode yang umum untuk menganalisa data deret waktu adalah model ARIMA. Model ARIMA adalah model yang menggabungkan model autoregressive (AR) dan model Moving Average (MA) serta proses differencing.Penentuan nilai orde p, d, q, P, D, Q dapat dilihat dengan nilai Autocorelattion function ( ACF ) dan Partial Autocorrelation Function ( PACF ) (Wei (2006), Kirchgässner dan Wolters (2007), Cryer dan Chan (2008)).